點擊率統計數據 —— 你的連結真實反映了什麼(以及哪些資訊無法從中得知)
短連結會記錄每一次點擊。我們將向您展示如何解讀這些數據、點擊次數與獨立點擊次數有何不同,以及為什麼在一般的網站分析中找不到連結的統計數據。
有人點擊過你的連結嗎?沒有點擊數據:你只能靠猜。有了數據,答案就在眼前。有多少人、在什麼時間、從哪個頁面來的。
單純的數字是不夠的。你必須懂得如何解讀它們。否則,很容易得出一個聽起來很有道理、但實際上卻是錯誤的結論。
人們最常搞混的兩個數字
你進入控制面板並看到:200 次點擊,80 個不重複。這代表什麼意思?
總點擊次數是指每一次進入。所有的進入。如果一個人打開連結五次,你就會得到來自同一個人的五次點擊。
獨特之處在於有多少不同的人參與其中。大約是根據裝置和網路進行估算,因此這是一個近似值,而非精確到每個人的統計。
回到這 200 次對比 80 個不重複訪問的情況。有些人會點擊連結回來,兩次、三次。這並不是計數器的錯誤。相反地,這是一個好兆頭,因為有人會回來,意味著內容值得再次閱讀。
這個動作到底是從哪裡來的
一個像樣的計數器會顯示來源,也就是參照網址(referer)。例如 Facebook、Google 或手動輸入。這裡有一個陷阱,因為你經常會看到一個被標記為「直接流量」的巨大流量高峰。
這通常並不代表人們是手打輸入你的連結。只是很大一部分的應用程式不會傳遞來源資訊。通訊軟體、某些郵件用戶端、部分閱讀器。來自簡訊的連結?幾乎總是會落在「直接」類別中。來自 Instagram 個人檔案(bio)的連結?也是如此。
所以當你看到半個動作作為直接結果時,不要恐慌。這是常態,而非故障。
這個面板不會告訴你的事
現在有一部分值得直說,以免在不存在的事物上建立計劃。
連結統計數據並不知道使用者點擊後做了什麼。購買了?訂閱了?還是離開了僅一秒?連結只會記錄進入次數,僅此而已。其餘部分則是落地頁本身的分析工作。
他們也不會告訴你那個人是誰。一台像樣的剪輯器不會識別個人,而這也是好事。在 cutty.dev 中,IP 地址會以雜湊形式存入計數器中,因此你得到的是統計數據,而不是特定人士的檔案。
「為什麼我在 Google Analytics 中看不到這個?」
因為 Bo Analytics 計算的是其腳本所停留的頁面瀏覽量。而縮短連結並不是一個頁面,它是一個重新導向。
運作方式如下:瀏覽器請求一個短網址,獲取目標網址後立即跳轉。過程中不會載入任何含有追蹤腳本的中間頁面。在 Analytics 中不會產生任何數據,因為沒有產生瀏覽量。
這些數據存在於其他地方。在切割機的那一側,在其自己的面板中。這不是故障。世界上所有的轉向都是這樣運作的。
這些數字究竟在哪裡獲利
單一數字說明的資訊有限。只有當你將點擊率統計數據與其他因素進行對比時,數據才會變得有趣。
同一篇貼文,分別在早上和晚上發布。哪一個時段獲得的點擊量更多?你現在已經知道下次該何時發布了。
或者:相同的目標,但使用兩個不同的短連結。一個放在電子報中,另一個放在 Instagram 上。一週後,就能清清楚楚地看出哪個管道真正帶來了流量,而哪個管道只是看起來很活躍。
在 cutty.dev 上的每個短連結,從第一次點擊開始即自動計數,無需任何設定,也無需添加腳本。這是一種低成本的方法,讓你根據實際發生的情況而非你的直覺來做出決策。
如果你現在腦海中正浮現著一個連結,讓你思考了很久「不知道這到底有沒有用」,那或許就是該去檢查一下的徵兆。