สถิติการคลิก — บอกอะไรเกี่ยวกับลิงก์ของคุณได้จริงบ้าง (และอะไรที่อ่านไม่ได้จากข้อมูลเหล่านี้)

มีใครคลิกลิงก์ของคุณบ้างหรือเปล่า? หากไม่มีสถิติการคลิก: คุณก็แค่เดาไปเอง แต่ถ้ามี คุณจะมีคำตอบวางอยู่ตรงหน้า ว่ามีกี่คน, มาเมื่อไหร่ และมาจากหน้าไหน

เพียงแค่ตัวเลขอย่างเดียวนั้นไม่เพียงพอ เราต้องรู้จักวิธีอ่านมันด้วย มิฉะนั้นอาจจะสรุปผลออกมาได้ฟังดูฉลาด แต่ความจริงแล้วเป็นเพียงเรื่องที่ผิดพลาดเท่านั้น

ตัวเลขสองจำนวนที่ผู้คนมักสับสนกันบ่อยที่สุด

คุณเข้าสู่แผงควบคุมและเห็นว่า: 200 คลิก, 80 แบบไม่ซ้ำกัน สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไร?

จำนวนคลิกทั้งหมดคือทุกการเข้าชม ทั้งหมด หากคนหนึ่งคนเปิดลิงก์ห้าครั้ง คุณจะได้ห้าคลิกจากคนเพียงคนเดียว

สิ่งที่พิเศษคือมีผู้คน หลากหลาย เพียงใดที่เข้ามาในนี้ ตัวเลขนี้เป็นการประมาณการคร่าวๆ จากจำนวนอุปกรณ์และเครือข่าย ดังนั้นจึงเป็นเพียงค่าโดยประมาณ ไม่ใช่การนับจำนวนรายบุคคลอย่างแม่นยำ

กลับมาที่ 200 เมื่อเทียบกับ 80 รายการที่ไม่ซ้ำกัน บางคนคลิกกลับมาที่ลิงก์เดิม สองหรือสามครั้ง และนี่ไม่ใช่ข้อผิดพลาดของตัวนับ แต่มันเป็นสัญญาณที่ดี เพราะการที่มีคนกลับมา หมายความว่าเนื้อหานั้นคุ้มค่าแก่การกลับมาดูอีกครั้ง

การเคลื่อนไหวนี้มาจากไหนกันแน่

ตัวนับที่ดีจะแสดงแหล่งที่มาให้คุณเห็น นั่นคือ referer ไม่ว่าจะเป็น Facebook, Google หรือการพิมพ์เข้ามาโดยตรง และนี่คือกับดัก เพราะบ่อยครั้งที่คุณจะเห็นยอดการเข้าชมพุ่งสูงขึ้นอย่างมากซึ่งถูกระบุว่าเป็น "direct"

นั่นมักไม่ได้หมายความว่าผู้คนพิมพ์ลิงก์ของคุณด้วยตัวเอง เพียงแต่แอปพลิเคชันจำนวนมากไม่ส่งต่อข้อมูลแหล่งที่มา แอปแชท, โปรแกรมอีเมลบางตัว, เครื่องมืออ่านบางประเภท ลิงก์จาก SMS? เกือบจะลงเอยใน "direct" เสมอ ลิงก์จาก bio ใน Instagram? ก็เช่นเดียวกัน

ดังนั้นเมื่อคุณเห็นการเคลื่อนไหวเพียงครึ่งเดียวในฐานะสิ่งที่เป็นโดยตรง อย่าตื่นตระหนก มันคือเรื่องปกติ ไม่ใช่ข้อผิดพลาด

สิ่งที่แผงควบคุมนี้จะไม่บอกคุณ

ตอนนี้คือส่วนที่ควรพูดออกมาตรงๆ เพื่อที่จะได้ไม่วางแผนบนสิ่งที่ไม่มีอยู่จริง

สถิติของลิงก์ไม่ทราบว่าคนทำอะไรหลังจากคลิก ซื้อแล้วหรือเปล่า? ลงทะเบียนไหม? หรือออกจากหน้าเว็บภายในหนึ่งวินาที? ลิงก์จะบันทึกเพียงแค่การเข้าชมเท่านั้น ส่วนที่เหลือเป็นหน้าที่ของการวิเคราะห์บนหน้าแลนดิ้งเพจ (landing page) เอง

พวกเขาจะไม่บอกคุณด้วยว่าคนนั้นคือใคร เครื่องมือตัดคำ (cutty) ที่ดีจะไม่ระบุตัวตนของบุคคล และนั่นเป็นเรื่องดี ที่ cutty.dev ที่อยู่ IP จะถูกส่งไปยังตัวนับในรูปแบบที่ผ่านการแฮชแล้ว ดังนั้นคุณจึงได้รับเพียงสถิติ ไม่ใช่ประวัติของบุคคลใดบุคคลหนึ่งโดยเฉพาะ

"ทำไมฉันถึงไม่เห็นสิ่งนี้ใน Google Analytics?"

Bo Analytics นับจำนวนการเข้าชมหน้าเว็บที่สคริปต์ของตนทำงานอยู่ และลิงก์ย่อไม่ใช่หน้าเว็บ แต่มันคือการเปลี่ยนเส้นทาง (redirection)

ทำงานดังนี้: เบราว์เซอร์จะถามหาที่อยู่สั้นๆ เมื่อได้รับที่อยู่ปลายทางแล้วก็จะไปยังที่นั่นทันที ไม่มีการโหลดหน้าเว็บตัวกลางที่มีสคริปต์ติดตามระหว่างทาง จึงไม่มีอะไรต้องคำนวณใน Analytics เพราะไม่มีการแสดงผลหน้าเว็บ (pageview)

ข้อมูลเหล่านี้อยู่ที่อื่น ในฝั่งของเครื่องตัด ในแผงควบคุมของมันเอง นี่ไม่ใช่ข้อผิดพลาด แต่นี่คือวิธีที่การเปลี่ยนเส้นทางทุกอย่างในโลกทำงานแบบนี้เอง

ตัวเลขเหล่านี้ทำกำไรให้ตัวเองได้อย่างไรจริงๆ

ตัวเลขเดี่ยวๆ บอกอะไรได้น้อย สถิติการคลิกจะเริ่มน่าสนใจก็ต่อเมื่อคุณนำมันไปเปรียบเทียบกับบางสิ่งเท่านั้น

โพสต์เดียวกันนี้ ที่ลงทั้งช่วงเช้าและช่วงเย็น ช่วงเวลาไหนที่มียอดเข้าชมมากกว่ากัน? คุณจะรู้ได้ทันทีว่าควรจะโพสต์เมื่อไหร่ในครั้งต่อไป

หรือ: เป้าหมายเดียวกัน แต่ใช้ลิงก์สั้นสองลิงก์ที่แยกกัน ลิงก์หนึ่งอยู่ในจดหมายข่าว (newsletter) อีกลิงก์หนึ่งอยู่บน Instagram หลังจากผ่านไปหนึ่งสัปดาห์ จะเห็นได้อย่างชัดเจนว่าช่องทางไหนที่สร้างทราฟฟิกได้จริง และช่องทางไหนที่ดูเหมือนจะมีการเคลื่อนไหวเท่านั้น

ทุกลิงก์ที่ย่อผ่าน cutty.dev จะเริ่มนับตั้งแต่การคลิกครั้งแรก โดยไม่ต้องตั้งค่าใดๆ และไม่ต้องเพิ่มสคริปต์ใดๆ นี่เป็นวิธีที่ประหยัดในการตัดสินใจจากสิ่งที่เกิดขึ้นจริง ไม่ใช่จากสิ่งที่คุณคิดไปเอง

และถ้าตอนนี้ในหัวของคุณมีลิงก์หนึ่งที่ทำให้คุณคิดมานานแล้วว่า "น่าสนใจจัง ว่ามันจะใช้งานได้จริงไหม" นั่นอาจเป็นสัญญาณว่าถึงเวลาที่ต้องลองตรวจสอบดูเสียที