Klikšķu statistika — ko tie patiesībā saka par tavu saiti (un ko no tiem nevar izlasīt)
Saīsinātais saite skaita katru klikšķi. Mēs parādām, kā lasīt šos datus, ar ko atšķiras klikšķis no unikāla klikšķa, un kāpēc saites statistiku nevar atrast parastajā vietnes analītikā.
Vai kāds ir noklikšķinājis uz jūsu saites? Bez klikšķu statistikas: jūs minat. Ar to jums ir atbilde uz galda. Cik cilvēku, kurā laikā un no kādas lapas viņi ir ieradušies.
Tomēr vienas skaitļi ir maz. Tie ir jāspēj izlasīt. Citādi ir viegli iztirkt secinājumu, kas izklausās gudri, bet patiesībā ir vienkārši nepareizs.
Divi skaitļi, kurus cilvēki visbiežāk apmaldās
Jūs ieejat panelī un redzat: 200 klikšķu, 80 unikālu. Ko tas nozīmē?
Kopējais klikšķu skaits ir katrs ieiejiens. Visi. Ja viena persona atver saiti piecas reizes, tev ir pieci klikšķi no vienas personas.
Unikāli ir to dažādu cilvēku skaits, kas tajā ir piedalījušies. Vērtēts aptuveni, pēc iestādes un tīkla, tāpēc tas ir aptuvens skaitlis, ne precīzs mērījums.
Atgriežoties pie šiem 200 pie 80 unikālajiem. Daļa cilvēkiem atgriezās pie saites. Divas, trīs reizes. Un tas nav skaitītāja kļūda. Tas ir vairāk labs signs, jo kāds atgriezās, nozīmē, ka saturs bija vērts atkārtotai apskatei.
No kurienes šis kust 위해서는 vispār atradās
Labprātīgs skaitītājs parādīs tev avotu, jeb referer. Facebook, Google, manuāli ierakstīts. Un šeit ir slinks, jo ļoti bieži redzēsiet lielu satura pieaugumu, kas aprakstīts kā "tiešs".
Tas parasti nenozmē, ka cilvēki ir ierakstījuši tavu saiti ar pirkstiem. Vienkārši liela daļa lietotņu nepārsuga avotu. Ļotim, daži e-pasta klienti, daļa lasītāju. Saite no SMS? gandrīz vienmēr nonāks "tiešajos". Saite no Instagram bio? Līdzīgi.
Tāpēc, ja redzēsi pusmove kā tiešdienu, nepanicki. Tas ir norma, nevis kļūda.
Ko šis panelis tev nesagādās
Tagad daļa, ko vērts pateikt tieši, lai neveidotu plānu, balstoties uz kaut ko, kas tur nav.
Saite statistika nezina, ko cilvēks izdarīja pēc klikšķa. Pirka? Pierakstījās? Izgāja pēc sekundes? Saite reģistrē ieiešanu un tik.*
Viņi arī netiks tevi informēti, kas šis kāds ir. Prātīga saīsinātājs neidentificē personas, un tas ir labi. cutty.dev IP adrese nonāk skaitītājā zahašētā veidā, tāpēc tu saņem statistiku, nevis konkrētu cilvēku kartotenes.
„Kāpēc es to neredzu Google Analytics?"
Tā kā Analytics skaitā lapu atvilgtus skaitļus, kurās darbojas tā skripts. Un saīsinātais saite nav lapa. Tas ir pārr redirection (pārrredirects).
Tas darbojas šādi: pārlūks jautā pēc īsa adrese, saņem mērķa adresi un uzreiz uz to dodas. Pa ceļam neielādē nekuru starpprogresa vietni ar izsekošanas skriptu. Analytics nevar neko aprēķināt, jo nav apskates.
Šie dati dzīvo citur. Griezēja pusē, viņas pašas panelī. Tas nav traucējums. Tieši tā darbojas katrs pārradiņš pasaulē.
Kur šie skaitļi patiesībā nopelna sev paši
Viena skaitlis maz ko saka. Klikšķu statistika kļūst interesanta tikai tad, ja to ar kaut ko salīdzina.
Tas pats ieraksts, publicēts no rīta un vakarā. Kurā laikā bija vairāk atskaites? Tagad jau zināsi, kad publicēt nākamo reizi.
Vai arī: tas pats mērķis, bet divi atsevišķi īsi saite. Viens non noraidītajā jaunumiem (newsletter), otrs — Instagramā. Pēc nedēļas ir skaidri redzams, kurš kanāls patiesībā nodrošina satraukumu, un kurš tikai izskatās aktīvs.
Katrs saīsināts saite cutty.dev sākas skaitīt no pirmā klikšķa, nekonfigurējot neko un bez skriptu pievienošanas. Tas ir lēts veids, kā pieņemt lēmumus, balstoties uz to, kas ir noticis, nevis uz to, kas tev šķiet.
Un ja tev šobrīd galvā ir viens links, par kuru jau sen domā „interesanti, vai tas vispār darbojas", tad tas, visticamāk, ir zīme, ka beidzot jāpārbaudīs.