क्लिक आँकड़े — आपके लिंक के बारे में वास्तव में क्या बताते हैं (और उनसे क्या नहीं पढ़ा जा सकता)
छोटा किया गया लिंक प्रत्येक क्लिक को गिनता है। हम दिखाते हैं कि इन आंकड़ों को कैसे पढ़ा जाए, एक क्लिक और एक अद्वितीय (unique) क्लिक में क्या अंतर है, और क्यों आप लिंक के आँकड़े सामान्य साइट एनालिटिक्स में नहीं पा सकते।
क्या किसी ने आपके लिंक पर क्लिक किया? क्लिक आँकड़ों के बिना: आप केवल अनुमान लगा रहे हैं। उनके साथ, आपके पास मेज पर उत्तर है। कितने लोग आए, कब आए, और किस साइट से आए।
बस इतना ही काफी नहीं है कि केवल संख्याएँ हों। उन्हें पढ़ना भी आना चाहिए। अन्यथा, आसानी से ऐसा निष्कर्ष निकाला जा सकता है जो सुनने में तो समझदारी भरा लगता है, लेकिन वास्तव में गलत होता है।
दो संख्याएँ जिन्हें लोग सबसे अधिक भ्रमित करते हैं
आप पैनल में प्रवेश करते हैं और देखते हैं: 200 क्लिक, 80 अद्वितीय। इसका क्या अर्थ है?
कुल क्लिक प्रत्येक प्रवेश है। सभी। यदि एक व्यक्ति पांच बार लिंक खोलता है, तो आपके पास एक व्यक्ति से पांच क्लिक हैं।
यह अनोखा है कि कितने अलग-अलग लोग इसमें शामिल हुए। मोटे तौर पर, व्यवस्था और नेटवर्क के आधार पर गिना गया है, इसलिए यह एक अनुमान है, सटीक गणना नहीं।
80 अद्वितीय (unique) के मुकाबले उन 200 पर वापस आते हैं। कुछ लोग लिंक पर वापस आए। दो, तीन बार। और यह काउंटर की गलती नहीं है। यह वास्तव में एक अच्छा संकेत है, क्योंकि कोई वापस आया, इसका मतलब है कि सामग्री दूसरी नज़र के लायक थी।
यह हलचल आखिर कहाँ से आई
एक अच्छा काउंटर आपको स्रोत दिखाएगा, यानी रेफरर (referer)। फेसबुक, गूगल, या मैन्युअल रूप से टाइप किया गया। और यहीं एक जाल है, क्योंकि आप अक्सर ट्रैफिक की एक बड़ी वृद्धि देखेंगे जिसे "direct" के रूप में वर्णित किया गया है।
इसका आमतौर पर मतलब यह नहीं है कि लोगों ने आपका लिंक खुद टाइप किया था। बस एप्लिकेशन का एक बड़ा हिस्सा स्रोत (source) को पास नहीं करता है। मैसेजिंग ऐप्स, कुछ ईमेल क्लाइंट्स, कुछ रीडर्स। SMS से आया लिंक? लगभग हमेशा "direct" में ही आएगा। इंस्टाग्राम बायो से आया लिंक? वैसा ही।
इसलिए जब आप आधे मूवमेंट को प्रत्यक्ष के रूप में देखें, तो घबराएं नहीं। यह सामान्य है, कोई खराबी नहीं।
यह पैनल आपको क्या नहीं बताएगा
अब वह हिस्सा जिसे सीधे तौर पर कहना ज़रूरी है, ताकि आप ऐसी चीज़ पर योजना न बनाएं जो वहां मौजूद ही नहीं है।
लिंक के आंकड़े यह नहीं जानते कि क्लिक करने के बाद व्यक्ति ने क्या किया। क्या उसने खरीदा? क्या उसने साइन अप किया? क्या वह एक सेकंड में बाहर निकल गया? लिंक केवल प्रवेश को रिकॉर्ड करता है और बस इतना ही। बाकी सब लैंडिंग पेज पर एनालिटिक्स का काम है।
वे आपको यह भी नहीं बताएंगे कि वह व्यक्ति कौन है। एक अच्छी ट्रैकर व्यक्तियों की पहचान नहीं करती है, और यह अच्छा भी है। cutty.dev पर IP पता हैश किए गए रूप में काउंटर में जाता है, इसलिए आपको आंकड़े मिलते हैं, न कि विशिष्ट लोगों का रिकॉर्ड।
"मुझे यह Google Analytics में क्यों नहीं दिख रहा है?"
Bo Analytics उन पेजों के व्यूज (views) गिनता है जहाँ उसका स्क्रिप्ट मौजूद होता है। और एक छोटा किया गया लिंक (shortened link) कोई पेज नहीं है। यह एक रीडायरेक्शन (redirection) है।
यह इस तरह काम करता है: ब्राउज़र एक छोटे पते के बारे में पूछता है, गंतव्य पता प्राप्त करता है और तुरंत वहां पहुंच जाता है। यह रास्ते में ट्रैकिंग स्क्रिप्ट वाली किसी भी मध्यवर्ती साइट को लोड नहीं करता है। Analytics में गणना करने के लिए कुछ भी नहीं है, क्योंकि कोई पेजव्यू नहीं होता है।
यह डेटा कहीं और मौजूद है। शार्डर (skracarka) की तरफ, इसके अपने पैनल में। यह कोई खराबी नहीं है। दुनिया में हर रीडायरेक्ट इसी तरह काम करता है।
ये संख्याएँ वास्तव में खुद पर कहाँ कमाई करती हैं
एक अकेला नंबर बहुत कम बताता है। क्लिक के आँकड़े तभी दिलचस्प होते हैं जब आप उनकी तुलना किसी चीज़ से करते हैं।
वही पोस्ट, जो सुबह और शाम को डाली गई। किस समय पर अधिक व्यूज मिले? अब आप जानते हैं कि अगली बार कब प्रकाशित करना है।
या: एक ही लक्ष्य, लेकिन दो अलग-अलग छोटे लिंक। एक न्यूज़लेटर में जाता है, दूसरा इंस्टाग्राम पर। एक सप्ताह के बाद, यह स्पष्ट रूप से दिखाई देता है कि कौन सा चैनल वास्तव में ट्रैफ़िक ला रहा है, और कौन सा केवल सक्रिय लग रहा है।
cutty.dev पर प्रत्येक छोटा किया गया लिंक बिना कुछ भी सेट किए और बिना किसी स्क्रिप्ट को जोड़े, पहले क्लिक से गिनना शुरू कर देता है। यह इस आधार पर निर्णय लेने का एक सस्ता तरीका है कि क्या हुआ है, न कि इस आधार पर कि आपको क्या लगता है।
और यदि आपके दिमाग में अभी एक ऐसा लिंक है जिसके बारे में आप काफी समय से सोच रहे हैं कि "देखते हैं, क्या यह वास्तव में काम करता है", तो शायद यह इसे अंततः जांचने का संकेत है।