Klikstatistikker — hvad de reelt fortæller om dit link (og hvad man ikke kan læse ud af dem)

Har nogen klikket på dit link? Uden klikstatistik: du gætter. Med dem har du svaret på bordet. Hvor mange personer, hvornår, og fra hvilken side de kom.

Problemet er blot, at tal i sig selv ikke er nok. Man skal kunne læse dem. Ellers drager man let en konklusion, der lyder klog, men som blot er falsk.

To tal, som folk oftest forveksler

Du går ind i panelet og ser: 200 klik, 80 unikke. Hvad betyder det?

Samlede klik er hvert eneste besøg. Alle sammen. Hvis én person åbner et link fem gange, har du fem klik fra én person.

Det unikke er, hvor mange forskellige mennesker der har deltaget. Talt groft sagt, efter sted og netværk, så det er et estimat, ikke en præcis måling.

Tilbage til de 200 mod 80 unikke. Nogle mennesker vendte tilbage til linket. To to, tre gange. Og det er ikke en fejl i tælleren. Det er snarere et godt tegn, for hvis nogen vendte tilbage, betyder det, at indholdet var værd at kigge på igen.

Hvor kom denne bevægelse egentlig fra

En ordentlig tæller vil vise dig kilden, det vil sige referer. Facebook, Google, manuelt indtastet. Og her er fælden, for meget ofte vil du se en stor trafiktop beskrevet som "direkte".

Det betyder normalt ikke, at folk har tastet dit link ind fra hukommelsen. Det er bare fordi en stor del af applikationerne ikke videregiver kilden. Beskedtjenester, visse e-mailklienter, dele af læsere. Et link fra en SMS? Det lander næsten altid under "direkte". Et link fra din Instagram-bio? Det samme.

Så når du ser en halv bevægelse som direkte, må du ikke gå i panik. Det er normalt, ikke en fejl.

Hvad dette panel ikke vil fortælle dig

Nu en del, som det er værd at sige direkte, for ikke at bygge en plan på noget, der ikke er der.

Linkstatistikker ved ikke, hvad et menneske gjorde efter klikket. Købte de? Tilmeldte de sig? Forlod de siden efter et sekund? Linket registrerer indgangen, og det er det. Resten er analytikernes arbejde på selve landingssiden.

De vil heller ikke fortælle dig, hvem denne person er. En ordentlig trimmer identificerer ikke personer, og det er godt. Hos cutty.dev ender IP-adressen i en tæller i form af en hashet version, så du får statistik og ikke en mappe over specifikke mennesker.

„Hvorfor kan jeg ikke se dette i Google Analytics?"

Bo Analytics tæller visninger af de sider, hvor dets script befinder sig. Og et forkortet link er ikke en side. Det er en omdirigering.

Det fungerer således: browseren spørger om en kort adresse, modtager destinationsadressen og flyver med det samme derhen. Den indlæser ingen mellemliggende side med et tracking-script undervejs. Der er intet at tælle i Analytics, da der ikke er nogen visning.

Disse data lever et andet sted. På siden af skæreren, i dens egen panel. Det er ikke en fejl. Sådan fungerer alle omdirigeringer i verden bare.

Hvor disse tal virkelig tjener sig selv hjem

Et enkelt tal siger lidt. Klikstatistikker bliver først interessante, når du sammenholder dem med noget andet.

Samt indlæg, lagt op om morgenen og om aftenen. Hvilket tidspunkt fik flest visninger? Nu ved du, hvornår du skal publicere næste gang.

Eller: det samme mål, men to separate korte links. Det ene lander i nyhedsbrevet, det andet på Instagram. Efter en uge vil det være sort på hvidt, hvilken kanal der faktisk leverer trafik, og hvilken der kun ser aktiv ud.

Hvert link forkortet på cutty.dev begynder at tælle fra det første klik, uden at du skal indstille noget som helst og uden at tilføje scripts. Det er en billig måde at træffe beslutninger baseret på, hvad der faktisk skete, og ikke hvad du tror.

Og hvis du lige nu har et link i tankerne, som du længe har tænkt "interessant, om det overhovedet virker", så er det nok et tegn på, at du endelig skal tjekke det.